Автоматизация проверки контрагентов: от скана договора до готового документа

Ручной ввод реквизитов из договора в CRM или шаблоны документов - это не только утомительно, но и чревато ошибками.

Ещё сложнее оперативно проверить статус контрагента: действует ли он, находится ли в процессе ликвидации или банкротства. Но можно сделать этот процесс быстрым, точным и не требующим постоянного внимания.

Создать такое решение можно, объединив возможности low-code платформы Botman.one с современными нейросетями и API сервиса ДаДата.

Вы можете создать сервис, который автоматически извлекает реквизиты даже из скана договора, проверяет контрагента через сервис «ДаДата» и подставляет корректные данные в любые документы.


Как это работает: 
1.    Загрузка документа. Пользователь загружает договор (PDF или даже сканированное изображение) через форму в Telegram-боте, на сайте или в интерфейсе Botman.one.
2.    Извлечение текста. Если документ - это изображение, система с помощью OCR-сервиса, встроенного, например, в нейросеть Гигачат, распознает текст. Для текстовых файлов этот шаг пропускается.
3.    Выделение реквизитов. Нейросеть анализирует текст и находит ключевые данные: ИНН, ОГРН, наименование компании, адрес, банковские реквизиты.
4.    Проверка контрагента. Полученный ИНН отправляется в API сервиса «ДаДата» для получения актуальных данных из ЕГРЮЛ и проверки статуса (действующая, ликвидируется, банкрот).
5.    Генерация документов. Проверенные реквизиты автоматически подставляются в заранее подготовленные шаблоны документов в конструкторе Botman.one, например, в акт, новый договор или счет.
6.    Результат. Готовый документ и результат проверки отправляются пользователю.


Техническая реализация: ключевые компоненты


1. Работа с документами и нейросетью в Botman.one
Платформа Botman.one идеально подходит для оркестрации всего процесса. Вы можете использовать встроенный функционал для загрузки файлов (блок «доп. инфо»), а для взаимодействия с API нейросети и API сервиса «ДаДата» - блок «Действие». Он позволяет отправлять HTTP-запросы к любым внешним API.

Для российских пользователей удобнее всего передавать запросы в Гигачат (предварительно там зарегистрировавшись и получив ключ). Если же есть желание использовать зарубежные нейросети, то через сервис Proxy API можно рублями оплатить подключение к ним, получить от Proxy API ключ и вставить его в соответствующее поле в настройках блока «Действие». 


•    Извлечение текста (OCR): В Botman.one вы настраиваете запрос к API нейросети, умеющей распознавать текст на изображении, например, GigaChat, передаете файл и получаете распознанный текст. Для этого в блоке «Действие» нужно выбрать тип «запрос к ИИ» и далее настроить параметры: вставить ключ для API нейросети, полученный от сервиса Proxi API (для зарубежных нейросетей) или ключ ГигаЧата (как получить данные для подключения к Гигачату читайте тут). 
•    Анализ текста нейросетью: С помощью правильно составленного промпта  можно точно извлечь структурированные данные из документа. Например, промпт может звучать так: "Из следующего текста договора извлеки ИНН, ОГРН, полное наименование юридического лица, юридический адрес и расчётный счёт. Выведи результат в формате JSON". 
Этот текст вам нужно вставить в предварительно созданный блок «Сообщение». Затем, после создания блока «Действие», который создается  для отправки документа в нейросеть, вам нужно еще будет настроить: 

- что «Действие» берет из блока «Доп. инфо» файл документа для анализа (пользователь вашего сервиса загрузит файл с документом в Доп. инфо, после чего он отправится в нейросеть);
- что промпт для нейросети «Действие» берет из блока «Сообщение».
   
2. Проверка через API «ДаДата»
«ДаДата» предоставляет API для получения данных об организациях по ИНН или ОГРН. В ответе содержится не только актуальные реквизиты, но и ключевой статус компании:


•    ACTIVE — действующая.
•    LIQUIDATING — ликвидируется.
•    LIQUIDATED — ликвидирована.
•    REORGANIZING — в процессе реорганизации.
•    BANKRUPT — банкрот.


В Botman.one вы настраиваете внешний запрос к API «ДаДаты» тоже через блок «Действие», подставляя в настройках этого действия извлеченный из документа нейросетью ИНН. Ответ парсится, и статус компании сохраняется в переменную для дальнейшего использования.

 

Более подробно процесс работы сервиса по проверке статуса компании по ИНН в "ДаДата" можно тут: ссылка

 

3. Сборка готового решения
Все эти этапы связываются в единый сценарий (воронку) внутри Botman.one. Платформа позволяет:
•    Обрабатывать ветвление логики (например, если статус компании не «ACTIVE», отправить предупреждение).
•    Автоматически заполнять шаблоны документов проверенными данными.
•    Отправлять итоговые файлы пользователю по email, в Telegram или сохранять в облачное хранилище.
Преимущества подхода
•    Скорость. Процесс, занимавший часы, завершается за минуты без участия человека.
•    Точность. Исключены опечатки при переносе реквизитов. Данные всегда актуальны и взяты из официального источника (ЕГРЮЛ).
•    Безопасность. Автоматическая проверка статуса компании минимизирует риски работы с ненадежными контрагентами.
•    Гибкость. Сценарий можно адаптировать под любые типы документов и бизнес-процессы: от проверки контрагентов в отделе закупок до автоматического оформления договоров в отделе продаж.
•    Доступность. Для создания такого решения не нужны знания программирования - достаточно понимания логики процесса и умения работать с low-code инструментами Botman.one.

 

Интеграция Botman.one с нейросетями и внешними API открывает мощные возможности для автоматизации рутинных и критически важных задач. Описанный кейс по проверке контрагентов - лишь один из примеров. Low-code платформа позволяет быстро прототипировать, тестировать и внедрять подобные решения, значительно повышая эффективность и снижая операционные риски.
Готовы автоматизировать работу с документами? 
Начните с изучения возможностей Botman.one и создания своего первого бота.

Если у вас нет времени на самостоятельное создание такой автоматизации, то мы готовы быстро сделать ее для вас.  

 

Для ознакомления с возможностями платформы смотрите наши обучающие видеоролики: ссылка
Мы обсуждаем автоматизацию и legaltech в нашей группе Телеграм: ссылка 
Также мы создали базу знаний legaltech, где собрана масса полезной информации об автоматизации работы юристов: ссылка
Еще у нас есть бесплатный курс legaltech, условия прохождения которого тут