Блог

В условиях растущей нагрузки на юристов и бизнес-пользователей рутинная проверка договоров становится настоящим вызовом. Риски пропустить критическую ошибку, нехватка времени и высокая стоимость привлечения юриста к каждому документу – знакомые проблемы многим. В гостях у основателя low-code платформы Botman.one побывал Александр Коренев, IT-предприниматель с более чем 15-летним опытом, эксперт по внедрению ИИ и создатель инновационного сервиса «Договорный аудитор». Александр не только продемонстрировал работу своего детища, но и поделился ценными инсайтами по промпт-инжинирингу.

Использование low-код решений для автоматизации бизнеса сопряжено с рядом юридических нюансов. Однако платформа Botman.one изначально разработана так, чтобы минимизировать эти риски. Рассказываем, как архитектура и функционал системы защищают ваши данные, интеллектуальную собственность и соответствуют законодательству.

Мессенджеры стали мощным инструментом для автоматизации бизнес-процессов. Разбираем практические примеры интеграции Telegram с системами документооборота, CRM и бухгалтерией, которые уже используют компании.

Почему стандартные методы контроля больше не работают

Современные HR-специалисты и юристы сталкиваются с тремя ключевыми проблемами:
Ручные ошибки — до 40% неточностей при заполнении бумажных форм
Юридические риски — отсутствие доказательной базы по выполнению обязательных процедур
Потеря времени — до 60% рабочего времени тратится на администрирование вместо стратегических задач
Low-code платформы позволяют создать интеллектуальные системы контроля без привлечения разработчиков.

Чат-боты, созданные на платформе Botman.one, позволяют автоматизировать сбор информации о клиентах, но требуют строгого соблюдения законодательства о персональных данных. В этой статье — пошаговая инструкция по созданию бота с примерами и юридическими нюансами.

HR-департаменты сегодня сталкиваются с двойной задачей: сокращать рутину и повышать качество взаимодействия с сотрудниками. Low-code платформы, такие как Botman.one, предлагают решения, которые не требуют глубоких технических знаний, но при этом позволяют создавать мощные системы автоматизации. Рассмотрим, как это работает на практике.