Конфиденциальность и риски: как безопасно использовать нейросети в юридической практике

Нейросети становятся для юристов полезным инструментом, но ответственность за их использование - полностью на юристе, а не на машине.

Искусственный интеллект предлагает юристам беспрецедентные возможности: от анализа документов и поиска судебной практики до составления черновиков процессуальных документов. Однако обратной стороной этих технологий становятся серьезные юридические риски - утечки конфиденциальной информации, нарушение профессиональной этики и даже судебные санкции. Эта статья поможет понять ключевые опасности и внедрить в практику эффективные меры безопасности.

Природа риска: почему нейросети опасны для юриста

Нейросети, в частности большие языковые модели (LLM), не являются мыслящими субъектами. Они не понимают смысл текста, а работают как статистические модели, подбирая наиболее вероятные последовательности слов на основе данных, на которых ни были обучены. Именно эта особенность создает фундаментальные проблемы:

  • Галлюцинации. Модели могут с высокой долей уверенности генерировать полностью вымышленные ссылки на нормативные акты, судебные решения или факты. Известны случаи, когда юристы, доверившись LLM, представили в суд документы с несуществующими прецедентами и понесли за это ответственность .
  • Ответственность. Нейросеть не является субъектом права. За любой документ, вывод или совет, сгенерированный ИИ и использованный в работе, перед клиентом и судом отвечает юрист. Разработчик ИИ несет лишь договорные обязательства перед компанией-пользователем.
  • Конфиденциальность данных. Большинство публичных нейросетей (ChatGPT, DeepSeek и другие) по умолчанию сохраняют и используют введенные данные для обучения своих моделей. Передавая в такой сервис информацию по делу, вы потенциально раскрываете ее третьим лицам - разработчикам, администраторам облачной платформы и даже государственным органам.

Ключевые юридические риски использования нейросетей

Использование ИИ в юридической практике создает комплекс взаимосвязанных угроз. Основные из них систематизированы в таблице ниже.

Категория риска

Конкретные проявления

Нарушение конфиденциальности и утечка данных

Передача персональных данных, коммерческой тайны, информации, составляющей адвокатскую тайну, в публичные нейросети для анализа или генерации текстов.

Нарушение требований к локализации данных

Обработка персональных данных граждан РФ через иностранные сервисы (например, ChatGPT), чьи серверы находятся за рубежом.

Профессиональная некомпетентность и «галлюцинации» ИИ

Некритичное доверие сгенерированным текстам, цитирование несуществующих норм или судебных актов, предоставление клиенту юридически неверных выводов.

Практическое руководство по безопасности: как минимизировать риски

1. Создайте чистую и контролируемую рабочую среду

  • Изолированный браузер. Используйте отдельный браузер исключительно для работы с нейросетями. В нем не должно быть сохраненных паролей, авторизации в корпоративной почте, банковских сервисах или облачных хранилищах.
  • Отдельный аккаунт. Заведите новую почту и аккаунт, которые будут использоваться только для регистрации в ИИ-сервисах.

2. Внедрите обязательную процедуру обезличивания данных

Перед загрузкой любого документа в нейросеть (даже в «защищенные» корпоративные версии) необходимо полностью удалить всю чувствительную информацию.

  • Автоматизируйте процесс. Используйте технологии NER (распознавание именованных сущностей) или простые макросы в Word («Найти и заменить»).
  • Что заменять: все ФИО, адреса, паспортные данные, номера телефонов, реквизиты документов (номер договора, дела), названия компаний-контрагентов. Замените их на абстрактные метки: «Клиент-1», «Адрес-А», «Контрагент-Б».
  • Если обезличенный документ можно без риска отправить по электронной почте или загрузить в публичное облако, его уровень безопасности достаточен для передачи в ИИ.

3. Выбирайте профессиональные инструменты с соответствующей сертификацией

  • Выбирайте решения, которые гарантируют, что ваши данные не сохраняются и не используются для обучения.
  • Проверяйте юрисдикцию. Для работы с данными граждан РФ убедитесь, что сервис обеспечивает хранение и обработку на территории России.

4. Разработайте внутреннюю политику и обучите команду

  • Четкий регламент. Определите, какие задачи можно делегировать ИИ (первичный анализ, поиск практики, черновики), а какие - категорически нельзя (финальные правовые выводы, прямая коммуникация с клиентом).
  • Обязательная проверка. Любой результат, полученный от ИИ, должен быть тщательно перепроверен юристом на точность, актуальность и релевантность. Используйте перекрестную проверку: результат из одной нейросети можно загрузить в другую с заданием проверить актуальность цитат.
  • Обучение промпт-инжинирингу. Научите команду правильно формулировать запросы.

Искусственный интеллект в юриспруденции - это уже не будущее, а настоящее. Однако путь к его эффективному и безопасному внедрению лежит не через слепое доверие, а через осознанное управление рисками. Главный принцип остаётся неизменным: если существует неприемлемый риск утечки данных или потери контроля над информацией - инструмент не должен использоваться.

Нейросеть - это мощный инструмент. Она может выиграть время, но не может взять на себя ответственность. В конечном счете, именно профессионализм, критическое мышление и этическая ответственность юриста превращают технологический потенциал в реальное преимущество для клиента.

 

Мы обсуждаем автоматизацию и legaltech в нашей группе:  ссылка
Рекомендую бесплатный курс по LegalTech: ссылка
И базу знаний legaltech: ссылка