Типичные ошибки при разработке юридических чат-ботов на low-code платформах: как избежать профессиональных рисков

1. Пренебрежение правовыми дефинициями

Пример: Бот для консультаций по вопросам наследства спрашивает: «Являетесь ли вы близким родственником?», но не раскрывая понятие «близкие родственники» (ст. 14 СК РФ). Пользователю бота это понятие может быть не понятно.
 

Решение:

  • Встраивайте в вопрос гиперссылки на нормы закона (например, ст. 1142–1145 ГК РФ).

  • Добавляйте текстовые подсказки  или видеоразъяснения.

  • Добавляйте поясняющую инфографику.

     

2. Игнорирование контекста предыдущих ответов

Пример: Бот для консультаций по вопросам расторжения брака задает вопрос о спорах по детям даже после ответа «Нет несовершеннолетних детей».

Настраивайте условные переходы в сценариях корректно. Если предыдущий ответ пользователя на вопрос исключает следующий вопрос, то в этой ветке алгоритма этот следующий вопрос не должен задаваться. 


3. Отсутствие ссылок на официальные источники

Пример: Бот запрашивает код ВОИЗ ST.3 без пояснений.


Решение:

  • Встраивайте гиперссылки на ресурсы, где пользователи могут понять о чем речь.

  • Добавляйте  примеры заполнения полей дп. инфо.


4. Неэффективная обратная связь в тестах

Пример: Бот для проверки знаний не указывает, где пользователь ошибся.
 

Решение:

  • Генерируйте персонифицированный анализ ошибок.

  • Визуализируйте результаты через диаграммы, демонстрирующие % ошибок в тестах и PDF-отчеты с инфорацией о правильных и неправильных ответах.


5. Упрощение сложных правовых ситуаций

Пример: Бот для консультаций об отпусках не продолжает консультацию при ответе пользователя о том, что  график отпусков отсутствует, игнорируя ст. 123 ТК РФ (право на отпуск вне графика для отдельных категорий работников).
 

Решение:

  • Добавляйте ветвления сценария для исключений из общих правил.

  • Добавляйте вопросы для проверки статуса пользователя (например, беременность, вредные условия труда и т.п.).


6. Неполное закрытие потребности пользователя

Пример: Бот консультирует по выплатам при производственной травме, но не формирует заявление.
 

Решение:

  • Интегрируйте конструкторы документов на основе шаблонов документов.

  • Добавляйте инструкции о том, как и куда нужно отправить документ для решения проблемы пользователя.


7. Злоупотребление бинарными вопросами

Пример: Бот для банкротства использует только вопросы с ответами «Да/Нет», усложняя пользователю путь.
 

Решение:

  • Заменяйте бинарные вопросы на мультивыбор (например, перечень оснований для банкротства по ст. 213.4 ФЗ «О несостоятельности»).

  • Внедряйте чекбоксы для множественного выбора (вопрос с возможностью выбора более 1 варианта ответа).


8. Хаотичная структура алгоритма 

Ошибка: Все сущности (вопросы, доп инфо, документы, выражения) размещены в одном алгоритме, без разделения алгоритмов по тематикам.
 

Решение:

  • Создавайте отдельные алгоритмы внутри материнского алгоритма (например, материнский алгоритм для формирования договора об оказании услуг может включать дочерние алгоритмы "сбор информации заказчике, сбор информации об исполнителе, расчет цены услуги и т.п.).


9. Неполнота вариантов ответов

Пример: Вопрос о статусе налогоплательщика без варианта «Ни один из перечисленных».
 

Решение:

  • Добавляйте опцию «Ни один из перечисленных вариантов» с переходом на ручной ввод пользователем информации в текстовое поле.

  • Настраивайте сброс предыдущих выборов в вопросе при пользователем  опции "Ни один из перечисленных вариантов".


10. Ошибки в математической логике

Пример: Бот для расчета неустойки не учитывает равенство суммы пороговому значению.
 

Решение:

  • Используйте операторы «≥» и «≤» вместо «>» и «<».

  • Внедряйте проверку вводимых данных (например, маска для целых чисел в поле «Дни просрочки», так это всегда только целое число).


11. Избыточность вопросов

Пример: Вопрос «Хотите проконсультироваться по отпуску?» в боте. Хотя ясно, что если бот консультирует по отпускам и пользователь зашел в этого бота, то цель пользователя очевидна.
 

Решение:

  • Сокращайте онбординг до минимума.


Low-code платформы — мощный инструмент LegalTech, но их эффективность зависит от глубины проработки сценариев. Избегайте шаблонных решений, опирайтесь на конкретные нормы права и тестируйте ботов на реальных кейсах.

🔔 Больше о #LegalTech-автоматизации — в нашем Telegram-канале: ссылка.
Пишем о цифровизации юридической практики, кейсах и лайфхаках для юристов.