Миф 1: Нейросети заменят юристов
Реальность: ChatGPT и аналогичные модели — это продвинутые генераторы текста, а не эксперты в праве.
Они:
-
Допускают ошибки в трактовке законов, особенно в сложных кейсах.
-
Не различают актуальные и устаревшие нормы (например, могут ссылаться на отмененные статьи).
-
Создают «правдоподобные» ответы, которые выглядят логично, но не соответствуют практике.
Например, нейросеть может предложить клиенту схему оптимизации налогов, не учитывающую последние поправки в НК РФ.
Проблема «черного ящика»
Нейросетевые модели работают как непрозрачные системы:
-
Невозможно отследить цепочку рассуждений — как ИИ пришел к выводу. Механизм DeepThink, который показывает текстовое описание рассуждений нейросети перед выдачей результата, является имитацией рассуждения, так как нет никакой гарантии того, что при повторном вводе такого же промта рассуждения буду аналогичные.
-
Нет механизма проверки источников информации — модель генерирует ответ на основе данных из Интернета, которые могут быть не достоверными.
-
Риск предвзятости — данные, используемые для обучения нейросети, также могут быть не достоверными.
Последствия: Юрист, полагающийся на ChatGPT, рискует дать клиенту неверную рекомендацию.
Алгоритмические экспертные системы: точность вместо догадок
В отличие от нейросетей, экспертные системы (ЭС) на алгоритмах:
-
Строятся на четких правилах, прописанных юристами.
-
Позволяют объединять опыт нескольких специалистов.
-
Легко корректируются при изменении законодательства.
Как это работает:
-
Юристы формализуют знания (например, условия расторжения договора).
-
Пользователь, следуя указаниям экспертной системы и отвечая на ее вопросы, проверяет документы на соответствие этим правилам.
-
Система выдает рекомендации со ссылками на законы и правоприменительную практику.
Когда выбирать алгоритмический подход
1. Шаблонные задачи
-
Составление типовых договоров (аренда, поставка) и других типовых документов на основе шаблонов.
-
Проверка документов на соответствие ГОСТ или регламентам.
Пример: с помощью ЭС можно проанализировать договор подряда и найти пункты, противоречащие ГК РФ.
2. Работа с частыми изменениями в законах
-
Налоговые калькуляторы с учетом актуальных ставок.
-
Проверка отчетности по ФЗ «О бухгалтерском учете».
Кейс: После изменения налога на доход по вкладам алгоритмическая система Riskover.ru, сделанная на платформе Botman.one, была обновлена.
3. Стандартизация процессов в юрфирмах
-
Автоматизация подготовки исковых заявлений.
-
Проверка реквизитов контрагентов через API ФНС.
Посмотрите это видео, демонстрирующее как эксертная система помогает выявлять крупные сделки АО и ООО и генерирует соответствующий протокол об одобрении сделки.
Почему алгоритмы надежнее нейросетей в юриспруденции
-
Контроль логики: Каждое правило можно проверить и изменить.
-
Прозрачность: Система показывает, на какие нормы опирается.
-
Безопасность: Нет риска «галлюцинаций» или утечки данных в LLM-моделях.
Пример Botman.one
Платформа позволяет:
-
Создавать экспертные системы без программирования.
-
Интегрировать шаблоны с CRM.
-
Автоматически актуализировать экспертные системы и шаблоны документов при изменениях в законах.
Как выбрать инструмент
-
Для рутинных задач (договоры, проверки, выявления рисков) — алгоритмические ЭС.
-
Для анализа нестандартных кейсов — нейросети только как вспомогательный инструмент с обязательной проверкой юристом.
Итоги
-
ChatGPT полезен для генерации идей, но не для юридических решений, требующих точности и предсказуемости результатов.
-
Алгоритмические системы — выбор для задач, где критичны точность и соответствие закону.
Примеры использования Botman.one:
-
Автоматизация договоров.
-
Генерация исковых заявлений.
-
Навигатор по процессу подготовки и согласования договоров.
Совет: Прежде чем внедрять ИИ, протестируйте его на нерисковых задачах — например, для составления писем-напоминаний.