Форум ПравоТех 2025: Как ИИ стал надежным помощником для юриста

Безопасная среда для юристов любого уровня цифровой зрелости

Организаторы создали уникальное пространство, где каждый участник, независимо от уровня подготовки, нашел ценность для себя - от базовых навыков работы с нейросетями до стратегий внедрения ИИ-ассистентов в бизнес-процессы крупных корпораций. Как отметил генеральный директор ПравоТех Алексей Пелевин, форум стал площадкой для честного разговора о реальных проблемах и путях их решения. Приветственное слово декана Юридического факультета МГУ, академика РАО Александра Голиченкова подчеркнуло значимость события для всей юридической community.

Ключевые темы и практические кейсы программы Форума ПравоТех

Деловая программа была структурирована по нескольким тематическим трекам, позволив каждому выстроить индивидуальный маршрут в соответствии с профессиональными интересами.

  • Внедрение ИИ в договорную и претензионную работу: Кейсы от АвитоDodo Brands и ДИКСИ Юг показали, как нейросети справляются с анализом и подготовкой договоров, автоматизируя до 70% рутинных операций. Руководитель юрдепартамента «Нетологии» Анастасия Пластовец поделилась наработками по автоматизации претензионно-исковой работы.

  • Решение проблемы «галлюцинаций» ИИ: Юрист Мурат Мазуков провел воркшоп, посвященный методам снижения рисков при работе с нейросетями, что особенно актуально для процессуальных документов.

  • LegalOps и управление юридической функцией: Представители Сбера и «ЕвроХим» поделились опытом интеграции ИИ для повышения операционной эффективности департаментов.

  • ИИ-комплаенс и управление рисками: Эксперты ЯндексаOzon и международных геймдев-студий обсудили переход от оценки рисков к построению комплексных систем compliance для ИИ.

Практический инструмент: промпт для проверки договоров от Евгения Мирошниченко

Особый интерес у участников вызвал воркшоп Евгения Мирошниченко - автора Telegram-канала «AI-скрепка». Он представил аудитории промпт для проверки договоров: ссылка.

Больше полезных промптов для нейросетей и другой информации по legaltech вы можете найти в нашей базе знаний legaltech: ссылка.